レブラス装備強化でスタック数はどこまで貯まる - 成功率のなぞ
レブラス装備とは何ですか
スタック数を蓄積するため、最も初期段階で利用される装備品です。
実用的ではないため、これを装備して冒険することはないでしょう。
ベリア村の<鍛冶屋>トラナン・アンダーフォー、オルビア村の<鍛冶屋>カーティスから購入可能。
強化はブラックストーン(防具)を利用します。
レブラス装備でのスタック貯金 成功率について
強化値+14から+15にチャレンジするとき、最も成功率が悪いので(言い換えるとスタック数が貯金できる)。
この強化値でひたすらスタック貯めをしておりました。
データの解析はスタック数0からスタック数24チャレまでの範囲とし、ヴォルクスの助言+25を大量に生産しつつ。
てきとにRでCAT(Cochran-Armitage Test)で行いました。
試行回数は29635回と、前回よりもどどんっ!と増えました。
*縦軸の(%)は+14から+15になってしまった成功率(スタック数貯金としては失敗・・)
実測値から得られた一次式は
成功率(%) = 0.2199901×スタック数 + 1.977969
この数字からあるスタック数を得るための成功率が得られます。
さて。
2019/1/16より、強化成功率が表示されるようになりました。
スタック数0~24チャレ時の表示成功率を実線で並べてみます・・ふぁあっ!めっちゃフィットしてますね!素晴らしい!
よって【表示される成功率は嘘ぢゃない】と判断できるでしょう。
レブラス装備強化の生データ
初回解析に供したデータ11,115回分は、2017/4/23以降のものです。
さらに追加して29635回となり、やっと満足できる結果になりました。
言い換えると、これぐらいの試行回数がないと十分な精度の解析結果は得られにくいのかしらっ。
もし自らデータを足したりして統計しなおしてみたい方がいましたらお試しください~
レブラスヘルムとレブラスシューズ 強化値+14 → +15 チャレンジの結果
(違いがみられないため、まとめてプールしちゃいました)
スタック数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
成功 | 45 | 50 | 51 | 49 | 54 | 62 | 66 | 65 | 54 | 62 | 60 |
失敗 | 2275 | 2221 | 2174 | 2133 | 2073 | 1913 | 1787 | 1632 | 1438 | 1317 | 1200 |
Total | 2320 | 2271 | 2225 | 2182 | 2127 | 1975 | 1853 | 1697 | 1492 | 1379 | 1260 |
スタック数 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
成功 | 40 | 48 | 50 | 30 | 36 | 25 | 32 | 38 | 21 | 20 | 23 |
失敗 | 884 | 823 | 722 | 609 | 553 | 519 | 479 | 422 | 380 | 346 | 323 |
Total | 924 | 871 | 772 | 639 | 589 | 544 | 511 | 460 | 401 | 366 | 346 |
Appendix -1
■2017/10/18 追記事項
CAT(Cochran-Armitage Test)の結果は以下のようになりました。
トレンド 31.18849 1 2.341499e-08
直線からの乖離 14.73595 13 3.241254e-01
非一様性 45.92445 14 2.884558e-05
今回はP値 = 0.324(3.241254e-01)となり。
「5%水準でこの一次式じゃないでしょ」とされるP=0.05になってないし、ふつ~にどこかに発表するなら問題ないでしょう。
グラフの仕上がりが、私が求める水準まで揃ってなかったので不満なだけです。
(だって、1万回以上の試行回数なのにっ!)
■2019/1/19 追記事項
CAT(Cochran-Armitage Test)の結果は以下のようになりました、満足。
トレンド 155.98484 1 8.530596e-36
直線からの乖離 22.63361 23 4.823283e-01
非一様性 178.61845 24 1.344393e-25
(カイ二乗値, 自由度, P 値)
Appendix -2
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2017/10/8 作成
2017/10/18 統計の解釈について追記
2019/1/19 データを大量に追加して掲載
- 最終更新:2019-01-19 08:41:46